Ka inimene eksib, aga neid vigu oskame kontrollida
Selge see, et ka inimene eksib, ent ta ei hekselda läbi niivõrd suures mahus andmeid, seega on inimesel eksimisoht väiksem. Ise omal käel raamatupidamisprogrammi seadistades saame seda ka vajadusel ümber seadistada. Kuid tehisintellekti tehtud töö puhul on keeruline nii vea leidmine kui ka tehisintellekti ümberõpetamine. Ka selleks on meil endal täiesti uusi teadmisi ja oskusi vaja.
Üldiselt arvan, et tehisintellekt on tegelikult hea päris paljude ülesannete lahendamiseks. Kui aga on tegu näiteks raha maksmisega, siis mina ei julgeks anda tehisintellektile otsustusõigust, kellele ja kui palju ta maksab. See on määramatus, mida ei tasu uksest sisse lasta, ütleb Vesiiri juht otsusekindlalt.
Teiseks peaksid sa raamatupidamise teenuse pakkujana tehisintellekti kasutamisest kindlasti teada andma ka oma klientidele, et näiteks alates tänasest lubad teatud otsuseid teha masinal, kes alles tegelikult õpib oma tööd. See tähendab, et tulemused ei pruugi olla alati 100% ootuspärased.
Kui tehisintellekti kasutada artikli kirjutamisel või koolitöö tegemisel, siis väikese faktivea puhul pole häda suur. Ent kui näiteks maksud on väga suures summas valesti arvutatud ja üle ka kantud ning see selgub alles järelkontrollis, siis on kuri karjas ja ega polegi kellegi sõrmega näidata peale iseenda.
Viimaste kuude jooksul on aga selgunud, et tehisintellektil on intellekti tase langenud. Põhjus selles, et selle tehnoloogia mõtlesid välja kõrge IQ-ga inimesed, aga nüüd on AI liikunud tavainimeste kasutusse. Siit ka põhjendatud küsimus, et kuidas saabki tehisintellekti IQ-tase olla keskmisest kõrgem, kui teda õpetavad keskmise IQ-ga inimesed?
Seni kuni raamatupidamises on ette nähtud väga selged kriteeriumid, pole minu arust tehisintellekti meile appi vaja. Tehisintellekti kasutamiseks peame oskama talle anda väga selge sisend, mida ja kuidas soovid, et ta teeks. Kui aga sisend on ebamäärane, on ka tulemus paratamatult ebamäärane. Keerukate ülesannete lahendamisega saavad hakkama enamasti ikka kõrgelt haritud asjatundjad, mitte algajaid. Seega sellest seisukohast vaadates on tehisintellekt raamatupidamisnüansside ja seaduste osas veel selgelt algaja.
Mõned võimalused, kuidas saab kasutada tehisintellekti raamatupidamises
1. Andmete analüüs ja töötlemine. Tehisintellekt suudab töödelda suurt hulka raamatupidamisandmeid kiiremini ja täpsemalt kui inimene. See võimaldab automatiseerida mitmeid protsesse, nagu andmete kategoriseerimine, aruannete genereerimine või riskide hindamine.
2. Pettuste avastamine. Algoritmid suudavad tuvastada andmetes ebatavalisi mustreid, leida ebaausaid tehinguid ning hoiatada võimalike vigade eest.
3. Abi klienditeeninduses. Virtuaalsed assistendid pole enam ammu midagi uut – need aitavad vähendada inimressurssi vajadust juba täna paljudes ettevõtetes, kui need on näiteks programmeeritud vastama klientide enamlevinud küsimustele.
4. Planeerimine. Tehisintellekt aitab säästa aega ja ressursse näiteks eelarvestamise ja prognooside koostamisega.
See teema pakub huvi? Hakka neid märksõnu jälgima ja saad alati teavituse, kui sel teemal ilmub midagi uut!